7月14日至15日，TYC234CC太阳成集团结合小学期教学安排，组织数据科学与大数据技术专业2025级本科生分两批赴上海科技大学信息科学与技术学院开展校际研学活动，竞技运动学院运动能力开发专业学生共同参加。活动由TYC234CC太阳成集团刘雨剑、竞技运动学院张震老师带队，TYC234CC太阳成集团院长傅维杰、副院长吴莹及两院多位教师分批参加。

本次活动通过实验室参访、专题课程和互动交流，将课堂教学延伸至前沿技术现场，引导师生进一步了解人工智能与数据科学的发展趋势，深化对相关技术与体育场景交叉融合的认识。

一、走进前沿平台，感知技术应用

在上海科技大学许岚、马月昕等教师带领下，师生先后参观MARS多学科人工现实工作室和智能感知与人机协同教育部重点实验室，了解多模态动态场景重建、人体动作数据采集、人形机器人、协作机械臂等技术的基本原理、应用场景和发展方向。

实验室中的光场采集设备、动作捕捉系统和智能机器人，将课堂中的抽象概念转化为可观察、可体验的技术场景。同学们结合专业课程所学，围绕设备运行、数据采集、模型训练以及相关技术在体育仿真、运动训练和人体运动分析等领域的应用，与上海科技大学教师进行了交流。

参加活动的教师也结合课程教学、实验实践和专业建设，就前沿技术融入人才培养、跨学科教学场景开发、学生实践能力提升等问题进行了探讨。

二、聆听专题课程，拓宽交叉视野

专题课程开始前，上海科技大学信息科学与技术学院赵登吉副教授对我校师生的到访表示欢迎，并介绍了学院在人工智能与交叉学科领域的学科布局、教学科研平台和人才培养特色，鼓励同学们带着问题学习，在交流中主动思考、积极提问。TYC234CC太阳成集团院长傅维杰对上海科技大学的热情接待和精心安排表示感谢。他结合数据科学与大数据技术专业突出体育交叉应用的培养特色，阐明了本次小学期校际研学的教学意义，并勉励同学们珍惜走出校园、接触前沿技术的学习机会，认真听讲、主动交流，将所见所思转化为夯实专业基础、提升实践能力的动力。副院长吴莹表示，本次活动旨在让同学们直观感受高水平教学科研平台，看清专业发展前景，对照自身不足明确学习目标，在思考与实践中不断成长。

专题教学环节，张玉瑶、马月昕、李权、许岚、徐林五位教师分别围绕“AI+多模态医学影像”“AI+多模态世界模型”“AI+跨学科体育可视化”“AI+动态场景重建与分析”“AI+多模态生理信号分析”开展授课。五位教师结合典型案例和实际应用，介绍了人工智能与数据技术在医学影像、体育分析、数字仿真、生理信号处理等领域的应用，帮助同学们理解编程、数据分析、机器学习和可视化等知识如何共同服务真实问题。互动环节中，同学们围绕专业学习规划、体育数据应用、技术工具选择等问题踊跃提问。

参加活动的教师全程参与专题学习，并围绕人工智能技术与体育场景融合、课程内容更新、实践项目设计和学生能力培养等内容，与授课教师深入交流。师生共同参与参访和课程学习，既拓宽了学生的专业视野，也为教师优化课程教学、丰富实践教学内容提供了参考。

三、深化交流思考，明确学习方向

参访和专题课程结束后，同学们结合所见所闻，分享了对课程学习、专业方向和未来成长的新认识。同学们表示，光场采集、三维重建、拟人机器人等技术展示，使原本抽象的专业知识变得更加直观；医学影像、体育可视化、脑电信号分析等案例，也进一步展现了数据科学与人工智能解决真实问题的广阔空间。

部分同学对人工智能在电竞比赛分析、人体参数化建模、手语识别和脑机接口等方面的应用印象深刻。他们认识到，开展交叉领域学习不仅需要掌握编程、数据分析和机器学习等专业知识，还需要不断补充体育、医学和人体科学等领域的知识，提升综合学习与实践能力。

作为小学期实践教学的重要环节，本次活动由TYC234CC太阳成集团与竞技运动学院师生共同参与，将课堂学习延伸至前沿技术现场，进一步增进了师生对数据科学、人工智能与体育交叉融合的认识。学院将持续拓展校际、院际协同育人渠道，丰富小学期实践教学形式，为学生创造接触前沿技术、参与交叉实践的机会，引导学生夯实专业基础，提升创新意识与实践能力，在人工智能与体育交叉融合领域持续探索。

文案｜徐成龙、温嘉琪

图片｜丁瑜、高精英

报送单位｜TYC234CC太阳成集团